02 / 研究

物理AI研究所

John Bailey Instituteの専門研究機関であり、独立した部門です。物理AIとは、現実世界が課す制約の下で、感覚し、判断し、行動する機械の研究です。

当研究所が研究する分野

テキストを書くモデルが間違って時間を無駄にするかもしれません道具を握る機械はできない.

物理的なAIは重力,接触,騒音と止まらない時計の下で動作します人工知能とは違う問題で失敗するのも違います

研究所が作るものは全て公開され公開され自由に行われます生徒のデバイスで通常のブラウザでシミュレーションが実行されますライセンスもインストールもデータセンターもありません設備予算が薄い場合でも重要です

32出版物,すべて無料ダウンロード: 28 件の技術報告,2 つの公開仕様および 2 つの防衛情報

21オープンリサーチトピック

20実習可能な演習を含むコース

159インデックスされ,検索可能な機器とシミュレーション

上記のすべての数字は physicalai-bmi.orgで確認できます. 出版物には検証グレードがあり,研究所が独立で確認していない結果は,そのようにマークされます.

3つの研究室

グラス研究室

空域統合,航空訓練,STEM労働力

グラスラボのテーマは,同研究所の航空プログラムと同じものであるため,研究と教学は同じ機関で行われます.

現場の無人航空機。

ロジスティクス捜索救助最後のマイル配達沿岸監視協力しない条件で飛行機が働いています

物理的に根拠のあるAIです

データセンターではなくデバイス上で実行され, 次の動作が安全であることを示すことができます.

主要な取り組み

光学線は空き空間を彫り,表面に止まる.空間的なRFは影を解消するために壁を貫通する.

システムと周りのものは内部イメージとして扱われず光学や電波周波数ノードの網が容量から空虚で未知に解消されるものとして扱われます

デジタルツインは授業やライブ実験で使われています

アメリカの農業は上位で機械が働かなければいけませんこのレビューでは物理的なAIが不動産,労働市場,物流層全体で取り組むことができるものを測定します

知覚と世界モデル

深度、検出、マルチモーダル融合。

マニピュレーションと器用さ

接触型制御と触覚センシング。

学習とシム・トゥ・リアル

シミュレーションの列車現実の世界に生き延びる

なぜ教育機関が研究機関を運営するのか

急速に進歩する分野での授業料は急速に時代遅れになり購入することで去年の練習を教えることができます

研究所が自分で書いています研究室での研究は私たちが教えているカリキュラムとなり授業は問題を逆方向に引き戻します

文書,コース,楽器,ライブラボは全て研究所であります