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02 / 研究

物理AI研究所

一个专业的研究所,也是 John Bailey Institute 的一个独立部门。物理人工智能(Physical AI)研究的是机器如何在现实世界中感知、决策和行动,并受限于现实世界的约束。

本研究所研究的内容

一个写文字的模型可能是错误的, 一台持有工具的机器不能.

物理人工智能在重力,接触,噪音和不停的时钟下工作. 这与大多数人遇到的人工智能不同,

实验室所建立的一切都是公开的,免费的. 模拟在普通浏览器上运行,学生自己的设备:没有许可证,没有安装和没有数据中心,

32免费下载的出版物:28份技术报告,2份公开规范和2份防务披露
21开放研究课题
20包含可操作练习的课程
159索引和可搜索的仪器和模拟

在 physicalai-bmi.org 上面的每一个数字都可以检查. 出版物具有验证等级,研究院未独立确认的结果被标记为此类.

三个实验室

Glass 实验室

航空航天一体化,航空培训和STEM工作人员.

玻璃实验室的主题与该研究所的航空课程相同,因此研究和教学都在一个机构中进行.

Hiner 实验室

实地无人机飞行。

后勤,搜索和救援,最后一英里的交货和沿海监视. 飞机在不合作的条件下工作.

Charlot 实验室

实验性,物理地定地的人工智能

在设备上运行而不是数据中心,可以显示为什么其下一步行动是安全的,

重点项目

图显示光学射线切割空白空间,停在屏障上,无线电频率解决其后面的阴影.

光学射线雕刻了空白的空间,停在表面上;空间射频穿透了屏障,解决了阴影.

OmniSense:预测感知

在一个系统和其周围的环境中,它不被视为它带来的内部图像,而是像光学和射频节点的网格从一个体积中解脱出来的东西,

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在课程工作中使用的电缆体中的四旋翼的数字双胞胎.

在课程和实验中使用的数字双胞胎.

农业中的物理AI

美国农业在机器工作的地方, 这项审查量化了物理人工智能可以在所有物业,劳动力市场和物流层中承担什么.

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感知与世界模型

深度、检测、多模态融合。

操作与灵巧性

富接触控制和触觉传感。

学习与仿真到现实

在模拟中训练. 幸存下现实世界.

为什么一个教学机构运营一个研究机构

在一个快速发展的领域,课程材料很快就会过时,

该研究所写了自己的书籍. 在实验室进行的研究成为我们教学的课程,

论文,课程,仪器和实验室都在研究所本身.