02 / Nghiên cứu
Một viện nghiên cứu chuyên sâu, và là một bộ phận tự chủ của John Bailey Institute. AI vật lý là nghiên cứu về các cỗ máy cảm nhận, quyết định và hành động trong thế giới thực, dưới những ràng buộc mà thế giới thực đặt ra.
Viện nghiên cứu những gì
Một mô hình viết văn bản có thể sai và lãng phí một giây phút. Một máy cầm một công cụ không thể.
AI vật lý hoạt động dưới lực hấp dẫn, tiếp xúc, tiếng ồn và một đồng hồ không dừng lại. Đó là một vấn đề khác với AI mà hầu hết mọi người đã gặp phải, và nó thất bại khác nhau.
Tất cả những gì viện xây dựng được công bố công khai và miễn phí để chạy. Các mô phỏng chạy trong một trình duyệt thông thường trên thiết bị của học sinh: không có giấy phép, không cài đặt và không có trung tâm dữ liệu, điều này quan trọng bất cứ khi nào ngân sách thiết bị ít.
Mỗi con số trên có thể được kiểm tra tại physicalai-bmi.org. Các ấn phẩm có điểm xác minh, và kết quả mà viện không xác nhận độc lập được đánh dấu như vậy.
Ba phòng thí nghiệm
Sự tích hợp không phận, đào tạo hàng không và lực lượng lao động STEM.
Chủ đề của Phòng thí nghiệm thủy tinh là cùng một chủ đề với các chương trình hàng không của viện, đó là lý do tại sao nghiên cứu và giảng dạy được tổ chức trong một tổ chức.
Máy bay không người lái tại hiện trường.
Logistics, tìm kiếm và cứu hộ, giao hàng dặm cuối cùng và giám sát bờ biển. Máy bay làm việc, trong điều kiện không hợp tác.
AI có thể chứng minh, dựa trên vật lý.
Tình báo chạy trên thiết bị chứ không phải trong trung tâm dữ liệu, và có thể cho thấy tại sao hành động tiếp theo của nó là an toàn trước khi nó thực hiện nó.
Công trình tiêu biểu
Các tia quang chạm khắc không gian trống và dừng lại ở bề mặt; RF không gian xuyên qua rào cản để giải quyết bóng.
Khi một hệ thống là, và những gì xung quanh nó, được coi không phải như một bức tranh bên trong nó mang lại nhưng như một cái gì đó một lưới của các nút quang học và tần số vô tuyến giải quyết ra khỏi một khối lượng, vào chiếm đóng, trống rỗng và không biết.
Đọc bài báo
Cặp đôi kỹ thuật số được sử dụng trong các bài học và thí nghiệm sống.
Nông nghiệp Mỹ được tính tốt ở đỉnh cao và ít khi máy móc phải làm việc. Phân tích này định đo những gì AI vật lý có thể thực hiện trên bất động sản, thị trường lao động và tầng hậu cần.
Đọc bài báoNhận thức và mô hình thế giới
Độ sâu, phát hiện, hợp nhất đa phương thức.
Thao tác và sự khéo léo
Điều khiển phong phú bằng xúc giác và cảm ứng.
Học tập và mô phỏng thực tế
Đào tạo trong mô phỏng. Đời sống trong thế giới thực.
Tại sao một viện giảng dạy điều hành một viện nghiên cứu
Tài liệu khóa học trong một lĩnh vực chuyển động nhanh chóng trở nên lỗi thời nhanh chóng, và mua nó trong nghĩa là giảng dạy thực hành năm ngoái.
Viện viết bản thân. Nghiên cứu được thực hiện trong phòng thí nghiệm trở thành chương trình giảng dạy mà chúng ta dạy, và việc giảng dạy sẽ đưa các vấn đề trở lại theo hướng khác.
Các giấy tờ, khóa học, nhạc cụ và các phòng thí nghiệm trực tiếp đều ở chính viện.