02 / Nnyocha
A raara onwe ya nye nnyocha institute, na a onwe ngalaba nke John Bailey Institute. Physical AI bụ ọmụmụ nke igwe na-aghọta, na-ekpebi ma na-eme ihe n'ime ụwa n'ezie, n'okpuru constraints nke ụwa na-etinye.
Ihe ụlọ ọrụ ahụ na-amụ
Ihe nlereanya nke na-ede ederede nwere ike ịbụ ihe na-ezighi ezi ma na-efufu oge. Igwe na-ejide ngwá ọrụ apụghị.
AI nke anụ ahụ na-arụ ọrụ n'okpuru ike ndọda, kọntaktị, mkpọtụ na elekere na-adịghị akwụsị akwụsị. Ọ bụ nsogbu dị iche na AI nke ọtụtụ ndị zutere, ọ na-akụda n'ụzọ dị iche.
A na-ebipụta ihe nile ụlọ ọrụ ahụ na-ewu n'ihu ọha ma na-agba ọsọ n'efu. A na-eme ihe atụ na ihe nchọgharị nkịtị na ngwaọrụ nke nwa akwụkwọ: enweghị ikike, enweghị nrụnye na enweghị ebe data, nke dị mkpa ebe ọ bụla mmefu ego nke akụrụngwa dị ntakịrị.
Enwere ike ịlele ọnụ ọgụgụ ọ bụla dị n'elu na physicalai-bmi.org. A na-enyocha akwụkwọ ndị e bipụtara, a na-egosikwa ihe ndị ụlọ ọrụ ahụ na-akwadoghị n'onwe ya dị ka ndị dị otú ahụ.
Ụlọ nyocha atọ
Mmekọrịta ikuku, ọzụzụ ụgbọelu, na ndị ọrụ STEM.
Ihe ọmụmụ nke Glass Lab bụ otu ihe ahụ dị ka mmemme ụgbọelu nke ụlọ ọrụ ahụ, nke mere na a na-eme nnyocha na nkuzi n'otu ụlọ ọrụ.
Ụgbọelu ndị na-enweghị ndị ọrụ nọ n'ọhịa
Ngwá ọrụ, nchọta na nnapụta, nnyefe n'ime kilomita ikpeazụ na nchebe ụsọ oké osimiri. Ụgbọelu na-arụ ọrụ, n'ọnọdụ ndị na-adịghị arụkọ ọrụ.
Provable, physically grounded AI.
ọgụgụ isi nke na-agba ọsọ na ngwaọrụ kama na a data center, na nwere ike igosi ihe mere ya ọzọ omume bụ nchebe tupu ọ na-eme ya.
Ọrụ ụgbọ mmiri
Ụzarị anya na-agbapụta oghere efu ma kwụsị n'elu; RF oghere na-abanye n'ime ihe mgbochi ahụ iji dozie onyinyo ahụ.
Ebe usoro dị, na ihe gbara ya gburugburu, a na-emeso ya dị ka ihe ọ na-ebu, ọ bụghị dị ka foto dị n'ime ya, kama dịka ihe netwọk nke oghere anya na nke redio na-edozi site na olu, na-arụ ọrụ, efu na amaghị ama.
Gụọ akwụkwọ akụkọ ahụ
A na-eji ejima dijitalụ eme ihe n'ọmụmụ ihe na nnwale ndụ.
A na-agbakọ ọrụ ugbo US nke ọma n'elu na nke ọma ebe ígwè ọrụ na-arụ ọrụ. Nnyocha a na-enyocha ihe AI nke anụ ahụ nwere ike ime n'ofe ala, ahịa ọrụ na akwa logistics.
Gụọ akwụkwọ akụkọ ahụEchiche na ụdị ụwa
Ọdịdị dị omimi, nchọpụta, njikọta multimodal
Ịrụ ọrụ na nkà
Njikwa na-arụ ọrụ na njikwa mmetụta
Learning and sim-to-real
Ụgbọ okporo ígwè na-eme ihe atụ. Ị ga-adị ndụ n'ụwa a.
Ihe mere ụlọ ọrụ nkuzi ji na-eduzi ụlọ ọrụ nyocha
Ihe ndị e ji amụ ihe n'ọhịa na-aga n'ihu ngwa ngwa na-agwụ ngwa ngwa, ịzụta ha pụtakwara ịkụziri ndị mmadụ ihe ndị e mere n'afọ gara aga.
Ụlọ ọrụ ahụ na-ede akwụkwọ nke ya. Nnyocha a na-eme n'ụlọ nyocha na-aghọ usoro ihe omume anyị na-akụzi, na nkuzi na-eziga nsogbu azụ n'ụzọ ọzọ.
Akwụkwọ, ọmụmụ ihe, ngwá ọrụ na ụlọ nyocha dị ndụ nile dị n'ụlọ ọrụ ahụ n'onwe ya.