02 / Badania
Wyznaczone centrum badawcze i autonomiczny oddział John Bailey Institute. Fizyczna AI to dziedzina badań nad maszynami, które czują, decydują i działają w świecie rzeczywistym, pod ograniczeniami, jakie narzuca ten świat.
Co bada instytut
Model, który pisze tekst może być błędny i marnować chwilę. Maszyna trzymająca narzędzie nie może.
Fizyczna sztuczna inteligencja działa pod grawitacją, kontaktem, hałasem i zegarem, który się nie zatrzymuje. Jest to inny problem niż sztuczna inteligencja, z którą spotkała się większość ludzi, i nie działa inaczej.
Wszystko, co buduje instytut, jest publikowane w sposób otwarty i bezpłatny. Simulacje prowadzone są w zwykłym przeglądarce na urządzeniu studenckim: bez licencji, bez instalacji i bez centrum danych, co ma znaczenie tam, gdzie budżety sprzętu są małe.
Każda liczba powyżej jest sprawdzana na physicalai-bmi.org. Publikacje posiadają ocenę weryfikacyjną, a wyniki, których instytut nie potwierdził niezależnie, są oznaczone jako takie.
Trzy laboratoria
Integracja przestrzeni powietrznej, szkolenia lotnicze i siły roboczej STEM.
Przedmiotem Glass Lab jest ten sam, co programy lotnicze Instytutu, dlatego badania i nauczanie odbywają się w jednej instytucji.
Bezzałogowe samoloty w terenie.
Logistyka, poszukiwania i ratowanie, dostarczanie na ostatnią milę i nadzór nad wybrzeżą. Samoloty pracujące, w warunkach, które nie współpracują.
Udowodnialne, fizycznie ugruntowane AI.
Inteligencja, która działa na urządzeniu, a nie w centrum danych, i może pokazać, dlaczego jego następne działanie jest bezpieczne, zanim to zrobi.
Flagowe projekty
Promienie optyczne wycinają pustą przestrzeń i zatrzymują się na powierzchniach; przestrzenne RF przenikają do bariery, aby rozwiązać cienie.
Tam, gdzie system i jego otoczenie są traktowane nie jako wewnętrzne obrazy, ale jako coś, co sieć węzłów optycznych i radiofrekwencyjnych rozpada się z objętości, w zajęte, puste i nieznane.
Przeczytaj artykuł
Zwłoki cyfrowe wykorzystywane w kursach i eksperymentach na żywo.
Amerykańskie rolnictwo jest dobrze rozliczane na szczycie i niewiele tam, gdzie maszyna musi pracować. Ten przegląd określa, co fizyczna sztuczna inteligencja może osiągnąć w gospodarstwie gospodarczym, rynku pracy i warstwie logistycznej.
Przeczytaj artykułPercepcja i modele świata
Głębokość, wykrywanie, fuzja multimodalna.
Manipulacja i zręczność
Sterowanie bogate w kontakty i czujniki dotykowe.
Nauka i symulacja do rzeczywistości
Pociąg w symulacji. Przeżyj prawdziwy świat.
Dlaczego instytut nauczania prowadzi instytytut badawczy
Materiał kursowy w szybko rozwijającej się dziedzinie szybko się przestarza, a kupowanie go oznacza nauczanie praktyki z ubiegłego roku.
Instytut pisze swoje. Badania przeprowadzone w laboratoriach stają się programem nauczania, a nauczanie wysyła problemy w inny sposób.
Dokumenty, kursy, instrumenty i żywe laboratoria są w samym instytutie.